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同济大学智能制造排名介绍如下：
同济大学智能制造(A档,全国第9名)。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
它包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸、部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
制造原理：
从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。
根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。
智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：
自律能力: 即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
人机一体化: 在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。
随着科技的不断发展，智能制造已成为制造业的新趋势。为了适应市场需求，富士康科技集团shzbg事业群积极推进智能制造，致力于打造智能制造新时代，提高产品质量和生产效率。
一、智能制造的概念和意义
智能制造是指采用先进的信息技术、智能化设备和自动化控制系统，实现生产过程的智能化、自动化和数字化，以提高生产效率和产品质量。智能制造的意义在于：
1.提高生产效率：智能制造可以实现生产过程的自动化和数字化，减少人工干预，提高生产效率。
2.提高产品质量：智能制造可以实时监测生产过程，及时发现和纠正问题，提高产品质量。
3.降低成本：智能制造可以减少人工干预，降低人力成本，同时提高生产效率，降低生产成本。
二、智能制造的实现步骤
要实现智能制造，需要进行以下几个步骤：
1.数据采集：采集生产过程中的数据，包括温度、湿度、压力等数据。
2.数据传输：将采集到的数据传输到云端或本地服务器。
3.数据分析：对采集到的数据进行分析，发现生产过程中的问题，及时纠正。
4.智能控制：根据数据分析结果，对生产过程进行智能控制，实现自动化生产。
5.数据可视化：将数据可视化，方便管理人员了解生产情况。
三、富士康科技集团shzbg事业群的智能制造实践
富士康科技集团shzbg事业群一直致力于智能制造的研究和实践。下面介绍一下其智能制造实践：
1.数据采集：在生产过程中，shzbg事业群使用传感器采集温度、湿度、压力等数据。
2.数据传输：采集到的数据通过物联网技术传输到云端服务器。
3.数据分析：在云端服务器上，使用人工智能技术对数据进行分析，发现生产过程中的问题。
4.智能控制：根据数据分析结果，自动调节生产过程中的参数，实现智能控制。
5.数据可视化：将数据可视化，方便管理人员了解生产情况。
通过智能制造的实践，shzbg事业群提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，实现了可持续发展。
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